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Einige Highlights und Vorteile: Einer von einer Art Forex Education Center Alle in einem - Ressourcen und Plattform Zugang zu den globalen Märkten Breite Vielzahl von Trading-Optionen Live-Aktienkurse und Devisen Währungs Quotes Dynamische Trading Charts Technische Indikatoren Höhere Leverage Die neue FXM Trading App ermöglicht Tradern Auf den Preis eines oder mehrerer Vermögenswerte zu bieten. Die App wird es Investoren ermöglichen, gleichzeitig mehrere Devisen - und CFD-Anlagen zu eröffnen. Handel mit FXM, um von den steigenden und fallenden Märkten profitieren, während die Verwaltung Ihres Risikos, stellen wir sicher, dass Sie die pädagogischen Ressourcen, um es richtig zu tun Die FXM Forex Trading App sorgt für eine sichere und sichere Handelserfahrung. Basierend auf der xtrade-Technologie sind FXM mobile, forex und CFD das ultimative Paket für den Devisenhandel. 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In einfachen Worten beschreibt die Devisen-Devisen-Forex oder sogar fx von erfahrenen Händlern die Praxis der Kauf einer Währung von einer einzelnen oder einer Institution und gleichzeitig Verkauf eines anderen, um eine Transaktion auszuführen. Der Prozeß des Austausches der ersten Währung für den zweiten ist ein gewöhnlicher Handel, der eindeutig auf den Raten der beiden zum Zeitpunkt der Transaktion beteiligten Währungen basiert. Going down auf die grundlegende Verwendung von Online-Devisenhandel können Sie leicht erkennen, dass die erste Gruppe von Menschen, die in direkter Notwendigkeit für eine Fremdwährung sind Menschen reisen, die daher nähern sich Grenzen, in denen Produkte und Dienstleistungen mit einer anderen Währung von der gekauft werden Die das Land, aus dem der Reisende stammt, unterhält. Landing in einem fremden Land Sie verkaufen eine bestimmte Menge an Geld auf Ihre Bedürfnisse zu verkaufen, um die heimische Währung zu einem Satz, der durch die Institution oder die einzelnen Verkauf der heimischen Währung in einfachen Worten, die sie Ihr Geld kaufen wird, bestimmt wird Und geben Ihnen neue Geld in der entsprechenden Rate. Was wir gerade beschrieben haben, kann als ein kleiner Handel, eine kleine Praxis des Devisenhandels betrachtet werden. Online Forex Devisenhandel Eines der grundlegenden Konzepte müssen Sie verstehen, um zu verstehen, Forex Devisenhandel ist, dass der Devisenhandel wird immer in Paaren als Währungen werden in Paaren selbst zitiert. Ein Währungspaar ist ein Zitat, das eine Währungsabkürzung als erste und eine andere Währungsabkürzung als zweite auflistet. Die erste Abkürzung ist die Basiswährung, wobei die zweite Abkürzung die Zähler - oder Zitatwährung ist. Sie sollten verstehen, dass die Basiswährung die Basis für den Handel ist, was bedeutet, dass Sie während eines Kaufgeschäfts EURUSD USD (US Dollars) verkauft und EUR (Euro) zum Devisenkurs gekauft haben, der während des Handelszeitraums angeboten wird. Die entscheidenden Faktoren, die hinter einem solchen Handel stehen können, könnten variieren, aber im Allgemeinen an ihrer Basis der Kerngedanke ist, dass als Händler zum Zeitpunkt des Handels Sie fühlte, dass der USD schwächer werden würde und hatte daher beschlossen, das Ganze zu ändern Oder einen Teil Ihres Kontostandes auf EUR. Was dies bedeutet, ist, dass Sie aus einer fallenden Währung gesperrt haben und in einer Währung, die Sie spekulieren gesperrt haben, wird steigen oder stabil bleiben, so dass Sie wieder auf USD umschalten können, wenn der US-Dollar ist billiger zu kaufen auf der Grundlage Ihrer Spekulation bedeutet, dass bei Das Ende des Tages, wenn Sie sich entscheiden, wieder auf USD Ihre Kaufkraft mit dem gleichen Betrag von EUR (Euro) wird mehr sein. Die Begründung einer Spekulation für einen Aufstieg oder Abfall einer in einer bestimmten Region vorherrschenden Währung kann auf endlosen Faktoren beruhen, die ihre Wirkung als Kettenreaktion beisteuern. Diese Faktoren können auf Inflation, Rezession, regionale Krise, einen andauernden Krieg, einen Alarm eines möglichen Krieges, politische Instabilität, politische Krise, politische Skandale, fiskalische Misshandlungen und viele mehr basieren. Als spekulative Händler werden Sie feststellen, dass im Laufe der Zeit werden Sie mehr und mehr in der Lage zu verdauen und zu verstehen, tägliche Nachrichten und verstehen, welcher Faktor beeinflusst, welche Währung und welche Veränderungen auf der ganzen Welt Veränderungen auf dem Forex-Markt, die in Wirklichkeit bedeutet, dass Sie sein werden In der Lage, eigene Forex-Signale zu generieren. Wie Forex Trading Gewinne und Verluste zu berechnen Da der Devisenhandel Markt nicht über eine standardisierte Handelsgröße und weil viele Währungspaare nicht in US-Dollar zitiert die Methode für die Berechnung der Gewinne im Forex-Markt ist ein wenig schwieriger als in vielen Anderen Märkten. Zur Berechnung Ihres Gewinn oder Verlust alles, was Sie wirklich tun müssen, ist, nehmen Sie diese Zahl und multiplizieren Sie es mit der Anzahl der Pips von potenziellen Gewinn und Verlust haben Sie auf den Handel, und multiplizieren Sie, dass durch die Anzahl der Verträge, die Sie handeln. Dies wird Ihnen die gesamte potenzielle Gewinn und Verlust auf den Handel in US-Dollar. Als Beispiel möchte ich sagen, dass ich 3 Standardverträge von USDCAD handele. Mein Gewinnziel auf diesem Handel ist 100 Pips und mein Stop-Loss ist 50 Pips weg von meinem Eintrittspreis. Um den Gesamtbetrag des potenziellen Risikos und der Belohnung für diesen Handel zu erwerben, würde ich einfach den Pip-Wert von USDCAD multiplizieren, der ab dieser Lektion 9,95 mal 100 ist, was mir 995 geben würde. Das ist mein potentieller Profit im Handel pro 1 Vertrag . Da ich 3 Verträge trage, würde ich dann 995 mal 3 multiplizieren, die mir 2985 in potenziellem Gewinn auf dem Handel geben würden. Um meinen möglichen Verlust auf dem Handel zu bekommen, würde ich einfach den Pip-Wert von 9,95 auf 50 multiplizieren, was mir einen möglichen Verlust von 497,50 für jeden gehandelten Vertrag bringen würde. Da ich 3 Kontrakte traf, würde ich dann multiplizieren, dass 497.50 von 3, die mir 1492.50 in potenziellen Verlust auf den Handel geben würde. Der Wert einer 1-Pip-Bewegung in Währungspaaren, wobei der US-Dollar der Zähler oder die zweite Währung in dem Paar ist, ist immer 10. Dies ist, weil, wie wir in früheren Abschnitten gelernt haben, ein Währungszitat darstellt, wie viele der zweiten Währung in Das Paar, das es nimmt, um 1 der ersten Währung zu kaufen. Da wir Handelskontraktgrößen von 100.000 der Basiswährung handeln, ist ein 1-Pip-Umzug in 4 Dezimalstellenwährungspaaren gleich .0001 100.000, was 10 in Währungspaaren entspricht, wobei der USD die zweite Währung in dem Paar ist. Wie Sie auch feststellen, für Währungspaare, wo der US-Dollar ist nicht die zweite Währung in das Paar der Wert einer 1 Pip bewegen auf dem Markt variiert. Dies liegt daran, dass in diesen Fällen die Gegenwährung nicht der US-Dollar ist und daher der Wert eines 1-Pip-Umzugs in US-Dollar zum aktuellen Wechselkurs umgerechnet werden muss. So zum Beispiel, wenn wir handeln USDCAD und ein 1 Pip bewegen auf dem Markt ist gleich .0001 CAD 100.000, die Ihnen 10 CAD. So, wie bereits erwähnt, müssen Sie, um den Pip-Wert für das USDCAD-Währungspaar in US-Dollar zu erhalten, die 10 CAD zurück in US-Dollar umwandeln. Da die Berechnungen für den Händler innerhalb der Plattform durchgeführt werden, ist es einfach wichtig zu wissen, dass für jedes Währungspaar, wo der US-Dollar die zweite Währung in das Paar dann der Wert eines 1 Pip bewegen auf dem Markt wird immer 10 sein Jedes Währungspaar, wo der US-Dollar ist nicht die Gegenwährung, wird der Wert eines 1-Pip-Bewegung in der Devisenhandel Markt variieren je nach Wechselkurs von welcher Währung die zweite Währung in das Paar und den US-Dollar ist. Was beeinflusst die Preise im Forex Trading Soweit die Festlegung, was beeinflusst die Kurse, bei denen Währungen im Forex-Trading schwimmen, wenn Sie studieren oder üben Forex Trading Sie werden erkennen, dass die Preise der Währungen nicht auf der Grundlage nur eines Kriteriums, wie die Gleichung aus einer Zahl addiert Politische Szenarien, die in einer bestimmten Region der Welt stattfinden könnten, die von einer bestimmten Währung beherrscht wird, und sogar ökonomische Ereignisse, die eine bestimmte Region umgeben, wie ein vorhergesagter Konkurs eines Landes, ein Industrieproblem, Ein Krieg in einer bestimmten Region und andere wichtige Tatsachen und Gerüchte, dass die Schlagzeilen der Schlagzeilen jeden Tag. Obwohl das oben genannte Beispiel bezieht sich auf Reisende, die es irgendwie erklären, eine grundlegende Verwendung von Devisenhandel im täglichen Leben Transaktionen ähnlich den oben durch Millionen und Menschen jeden Tag durchgeführt werden, die der obigen Gruppe von Forex-Händlern gehören könnte oder sein könnte Praktische Währung Handel aus kommerziellen Gründen, weil sie Produkte aus einem fremden Land zu kaufen und verkaufen sie in ihrem lokalen Jurisdiktion. Was bedeutet dies, dass diese Importeure gepollt werden, um Rechnungen in fremder Währung zu bezahlen, wenn sie aus den USA kommen und sie aus dem Vereinigten Königreich importieren werden sie aufgerufen werden, um ihre Rechnungen in GBP bezahlen, was bedeutet, dass auf ihre Ressourcen und ihre Bargeld basiert Ist es klug für sie, wenn möglich Reserven von GBP zu halten, die sie zu relativ guten Wechselkursen gehandelt hätten, um von ihrer Investition zu profitieren. Die vorgenannte ist nur ein Szenario und in keinem Fall bedeutet es, dass dies eine Praxis, die von allen Institutionen praktiziert werden kann, da es entweder zu teuer sein könnte, um nicht aus Rentabilität steuerlichen Gründen oder sogar noch nicht profitabel, weil niedrigere Zinsen Die ihnen zur Verfügung gestellt werden können, wenn sie GBP beibehalten. Alle oben genannten Umstände und Szenarien, die ein guter Trader, ein guter CEO oder eine gute CFA im Auge behalten wird bei der Durchführung seiner Zahlungen und seine Geschäfte im Devisenhandel. Allerdings wird der weltweite Währungsmarkt von allen Ländern Zentralbank, Geschäftsbank, Wertpapierfirmen und sogar einzelne Investoren wie Menschen, die mit Forex-Broker Handel auf Märkten247 Handel. Diese Massenauslastung ist, was macht den Forex-Markt der weltweit liquidesten und größten Finanzmarkt mit mehr 3 Trillion gehandelt täglich machen alle anderen Markt klein erscheinen. Als Online-Händler sind Sie in Wirklichkeit in Segment der Händler namens Einzelhändler, die eine Gruppe von Forex-Händlern, die den Forex-Markt über Märkte247 Zugang, da Sie nicht direkt Handel auf dem Interbankmarkt selbst, wie Sie auf der Grundlage der Leitlinien Handel kategorisiert werden Der auf den Märkten247 präsentierten Devisenmakler. Wir fungieren als Brücke zwischen Ihnen und einer Reihe von globalen Banken, die der Einzelhändler nicht über ausreichende Mittel verfügen würde, um mit anderen Handel zu handeln. Im Unterschied zu anderen wichtigen Finanzmärkten wie der Börse der Devisenhandel Markt arbeitet auf einer 24-Stunden-Basis von 1800 Eastern Standard Time am Sonntag bis 1600 Eastern Standard Time am Freitag. Das elektronische Netzwerk von Banken, die Devisenhandel Start-Operationen in Sydney dann nach Tokio zu bewegen, bevor sie nach Europa bewegen und schließen einen Handelstag in den USA zu ermöglichen. Forex Trading-Strategien Die Regel ist, dass es viele akzeptiert Forex Trading-Strategien zur Verfügung, die während der Jahre durch Forex Trading-Bücher, Forex Trading-Handbücher und wurden oft in Forex-Seminaren oder auf Forex-Foren diskutiert wurde, bedeutet dies nicht implizieren, dass diese Strategien Sind für alle Händler geeignet und sicherlich bedeutet es nicht, dass als Händler sollten Sie sie in vollem Umfang bei der Durchführung Ihrer Trades zu nehmen. Aus unserer Sicht hat jeder Trader, der an Devisen durch einen Forex-Broker teilnimmt, einen Hauptvorteil und ist, dass er frei ist, seine Geschäfte selbst ohne Intervention von Dritten auszuführen, wenn er sie nicht mitbringen möchte. Wir sind der festen Überzeugung, dass Forex-Handel ist etwas, das maßgeschneidert werden kann auf jeden einzelnen, ohne dass die Bedeutung, dass Forex-Händler nicht auf gemeinsame Merkmale kategorisiert werden kann. Wir würden Ihnen raten, dass Sie keine Forex Trading-Strategie, die zum Verkauf angeboten werden oder kostenlos von dem Buch, da sie die einzigen Ansichten des Innovators oder der Schriftsteller sind und sie möglicherweise nicht in der Lage sein, richtig zu verstehen oder sie nicht sein Wie sie ursprünglich von ihrem Autor gedacht wurden. Das Ziel für Sie als Händler sollte in der Lage sein, aufbauen und gestalten Sie Ihre eigene Strategie, die es Ihnen ermöglichen, die Flexibilität zu lernen, zu verbessern und zu halten, sowohl Verluste und Gewinne ohne Ihre Verluste als endgültig für Ihre Trading-Zukunft. Viele Strategien erfordern übermäßige Mengen an Forex-Leverage oder übermäßige Mengen von Kapital erfolgreich zu sein und dies kann nicht der Fall für Sie individuell sein. Wir raten dringend, dass Sie mit Ihrem Account Manager sprechen, bevor Sie in jede Art von Forex Trading-Strategien, die dazu führen, dass Sie eine partielle oder Summe Verlust Ihres Forex Trading-Portfolio aufrecht zu erhalten. Forex Trading Software Der Begriff Forex Trading Software implizieren können 2 verschiedene Dinge und oft Händler verwirren die Begriffe, wenn man sich in Forex-Handel, da einige Nutzer auf eine tatsächliche Handelsplattform ähnlich der MT4 Handelsplattform beziehen oder es könnte sich auf Software-Programme, die das Trading zu verbessern So dass Forex-Roboter-Handel oder bieten zusätzliche Unterstützung für den Händler in der Ausführung von Trades. Der MT4 (Metatrader) ermöglicht die Intervention auf vielen Drittanbieter-Softwareprogrammen und Plugins, die mit dem MQL4-Netzwerk kompatibel sind, zusätzlich zu denen, die als Zusatzfunktionen für die Metatrader 4-Angebote angeboten werden. Diese Plugins sind in vielen Fällen kostenlos an der Metatrader Trading Community auf Yahoo auf Forex-Foren oder können zum Verkauf an Dritte Seiten, die Online-Trading-Software bieten gefunden werden. Wir müssen beachten, dass, bevor Sie Geld kaufen Forex Trading Software Sie sollten Forschung oder sprechen Sie mit Ihrem Account Manager als die Mehrheit sind stark vermarktet und versprechen extravagante täuschende Ergebnisse. Die von der Metatrader 4 selbst zur Verfügung gestellten Plugins sind, soweit wir betroffen sind, mehr als genug, um Sie ohne Aufwand erfolgreich zu handeln, sobald die Handelsplattform zum kostenlosen Download angeboten wird. Das Metatrader (MT4) Devisenhandelsterminal, das wir auf den Märkten247 empfehlen, ist voll kompatibel mit kompetenten Beratern, die es Tradern erlauben, ihre Geschäfte automatisch abzuschließen. Als Trader haben Sie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Indikatoren, Skripte und sogar Bibliotheken von Funktionen, die automatisierten Forex-Handel mit der Verwendung der MQL4 und die Hilfe des Benutzerhandbuchs des MT4 und die Programmierung für die MT4, die Sie ermöglichen wird zu schaffen Können Sie anfordern, um Ihnen per E-Mail über unseren Kundendienst gesendet werden und können Sie mit Forex-Handel professionelle Berater, Indikatoren und Skripte zu helfen, Ihren Handel mehr automatisiert. Forex Trading Expert Advisors Export-Berater oder Devisenhandel Berater sind virtuelle Berater, die vom Benutzer programmiert werden können, um in Forex automatisierten Handel auf dem MT4 zu engagieren, nachdem Leitlinien und Einstellungen wurden durch den Händler selbst festgelegt. Experten-Berater im Unterschied zu Menschen werden nicht Entscheidungen über ihre eigenen, sondern wird jede einzelne Preis-Tick zu überwachen und führt Aufträge auf der Grundlage der Einstellungen, die der Benutzer impliziert hat. Das Programm hat die Möglichkeit, jede Währungsänderung zu verfolgen und Positionen zu öffnen oder zu schließen, die auf den eingestellten Limiten basieren. MT4 kompatibel forex automatisierten Handel Experten Berater haben die Möglichkeit, Praxis oder Dummy-Trading auf der Grundlage früherer Daten als Simulator bietet in Schärfung Ihrer Fähigkeiten in beiden mit den Einstellungen und Programmierung Ihrer Präferenzen zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet die Bibliothek des MT4 eine breite Reichweite zu benutzerdefinierten Indikatoren, Skripts und Bibliotheken, die der Händler verwenden können, um seinen Handel automatisiert und scharf. Bitte beachten Sie, dass Kenntnisse der Programmiersprache C eine Bereicherung bei der Anpassung von benutzerdefinierten Indikatoren oder Skripten sein können, ist aber keine Voraussetzung. Wenn Sie ein Skript oder ein verfügbares Programm anpassen, entwickeln oder anpassen möchten, können Sie eine Anleitung für die Programmierung in MQL4 algorithmische Sprache von unserer Unterstützung erhalten. Soweit Forex-Roboter betroffen sind, verstehen wir, dass eine bestimmte Kategorie der Devisenhandel Gemeinschaft wünscht, sie zu verwenden, indem sie ständig öffnen und schließen Positionen, die ist, warum kann nicht verbieten oder stoppen Kunden von ihnen, wenn sie dies tun möchten. Der Metatrader erlaubt automatisierte Devisenhandel und Forexroboter, die mit MQL4 kompatibel sind, aber wir raten sicher, dass automatisierter Devisenhandel nicht für alle Händler gedacht ist, da ein Niveau der Erfahrung benötigt wird, um die Software zu benutzen und überdies programmieren seine Funktionen in öffnenden und schließenden Positionen, ohne zu führen Zu Portfolioabfällen. Forex Roboter haben die Fähigkeit, Positionen zu öffnen und zu schließen, zusätzlich zu anderen Funktionen, die sie auf einer 24-Stunden-Basis ohne den Händler anwesend sein, aber sie beinhalten Risiko und natürlich müssen sie geplant und programmiert werden, um zu tun, was Sie beabsichtigen Sie zu tun. Forex-Roboter-Handel ist keine Praxis, die wir Anfänger-Händler empfehlen und auch wenn Sie ein erfahrener Trader sind, empfehlen wir Ihnen sprechen Sie mit Ihrem Account Manager vor dem Kauf, Nutzung oder Prüfung Forex Roboter Handel mit dem Metatrader 4. Forex Trading Rates Wie das Wort forex beschreibt Sind die Preise, für die der globale Devisenmarkt auf der Grundlage politischer, finanzieller und Angebots - und Nachfragegesetze geformt worden ist, um die Preise zu präsentieren, bei denen die Händler der Weltwährungen bereit sind, die Axtmenge einer Währung für einen Betrag eines anderen aufzugeben Währungen. Die Argumentation hinter dem Druck, der Forex Trading Preise bestimmt, kann am besten durch das Lesen durch, was beeinflusst die Devisenpreise und wie der Forex-Markt funktioniert verstanden werden. Die Tabelle auf der Homepage der markets247 und in der tatsächlichen Online-Forex-Handelsplattformen, die Sie kostenlos herunterladen können präsentieren die Bid-und fragen Preise der wichtigsten Währungspaare mit der gestellten Gebot fragen verbreitet. Wenn Sie sich fragen, was die Ausbreitung sind Sie wahrscheinlich ein neuer Händler und Sie sollten verstehen, dass im Devisenhandel erklären wir die Bid fragen verbreitet oder einfach notiert auf den Preisunterschied zwischen dem höchsten Preis, dass ein Käufer bereit ist, Und der niedrigste Preis, für den ein Verkäufer bereit ist, ihn zu verkaufen. Die Größe des Spread von einem Vermögenswert zum anderen wird sich hauptsächlich aufgrund der unterschiedlichen Liquidität der einzelnen Vermögenswerte unterscheiden. Im Devisenhandel ist der Bid-Ask-Spread vor allem der kleinste in einem weltweiten Ausmaß, da der Devisenhandel als die liquideste Form des Handels in der Welt gilt und die Geld-Brief-Spread auf dem Devisenmarkt ist einer der kleinsten (ein Hundertstel von Ein Prozent). Wie viele andere Investitionen trägt der Devisenhandel ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Forex-Handel erfordert eine ständige Überwachung und ein Verständnis für die Beziehung zwischen Währungen, sowie welche Faktoren Einfluss auf die Währungen8217 Wert. Wenn Sie ein Einzelhandelsanleger unter Berücksichtigung des Handels in diesem Markt sind, müssen Sie vollständig verstehen den Markt und einige seiner einzigartigen Funktionen. Erweiterte Handelszeiten Erhöhte Gewinnchancen Analyse der wichtigsten Währungen Anleitung und SupportForex Trading Diary 1 - Automatisiertes Forex Trading mit der OANDA API Ich habe bereits erwähnt in der QuantStart: 2014 Im Bericht Artikel, dass ich einige Ausgaben von 2015 über automatisierte Devisenhandel. Angesichts der Tatsache, dass ich selbst in der Regel Forschung in Aktien-und Futures-Märkte, Ich dachte, es wäre lustig (und pädagogisch), über meine Erfahrungen mit dem Eintritt in den Forex-Markt im Stil eines Tagebuchs zu schreiben. Jeder Tagebucheintrag wird versuchen, auf all jenen aufzubauen, sollte aber auch relativ eigenständig sein. In diesem ersten Eintrag des Tagebuchs Ill beschreiben, wie die Einrichtung eines neuen Praxis-Brokerage-Konto mit OANDA sowie wie eine grundlegende multithreaded ereignisgesteuerte Trading-Engine, die automatisch ausgeführt werden kann, sowohl in einer Praxis und Live-Einstellung zu schaffen. Letztes Jahr verbrachten wir viel Zeit mit Blick auf den ereignisgesteuerten Backtester. Vor allem für Aktien und ETFs. Die, die ich hier unten ist auf Forex ausgerichtet und kann sowohl für den Papierhandel oder Live-Handel verwendet werden. Ich habe alle folgenden Anweisungen für Ubuntu 14.04, aber sie sollten leicht zu Windows oder Mac OS X, mit einer Python-Distribution wie Anaconda zu übersetzen. Die einzige zusätzliche Bibliothek, die für die Python-Handelsmaschine verwendet wird, ist die Anforderungsbibliothek, die für die HTTP-Kommunikation zur OANDA-API erforderlich ist. Da dies der erste Posten direkt über den Devisenhandel ist und der unten dargestellte Code direkt an ein Live-Trading-Umfeld angepasst werden kann, möchte ich folgende Disclaimer vorstellen: Disclaimer: Der Handel mit Devisen an Margin trägt ein hohes Risiko, Und möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Vor der Entscheidung, in Devisen zu investieren, sollten Sie sorgfältig überlegen Sie Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft. Die Möglichkeit besteht, dass Sie einen Verlust von einigen oder allen Ihrer anfänglichen Investition zu erhalten und daher sollten Sie nicht investieren Geld, das Sie sich nicht leisten können, zu verlieren. Sie sollten sich bewusst sein, alle Risiken im Zusammenhang mit Devisenhandel und suchen Rat von einem unabhängigen Finanzberater, wenn Sie irgendwelche Zweifel haben. Diese Software wird bereitgestellt, wie es ist, und alle ausgedrückten oder implizierten Garantien, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die implizierten Garantien der Marktgängigkeit und Eignung für einen bestimmten Zweck werden ausgeschlossen. In keinem Fall haften die Regenten oder Mitwirkenden für direkte, indirekte, zufällige, besondere, vorbildliche oder Folgeschäden (einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Beschaffung von Ersatzgütern oder Dienstleistungsverlusten, Daten oder Gewinnen oder Betriebsunterbrechungen) ), Die in irgendeinem Fall aus der Nutzung dieser Software entstanden sind, auch wenn auf die Möglichkeit eines solchen Schadens hingewiesen wird, auf irgendeine Haftungstheorie, sei es auf vertraglicher, fahrlässiger oder unerlaubter Handlung (einschließlich Fahrlässigkeit oder auf andere Weise). Einrichten eines Kontos mit OANDA Die erste Frage, die in den Sinn kommt, ist Warum wählen Sie OANDA. Einfach gesagt, nach ein wenig Googeln herum für Forex Broker, die APIs hatte, sah ich, dass OANDA hatte vor kurzem eine richtige REST-API, die leicht mit fast jeder Sprache in einer äußerst direkten Weise kommuniziert werden konnte. Nach dem Lesen durch ihre Entwickler-API-Dokumentation. Ich beschloss, ihnen einen Versuch, zumindest mit einem Praxis-Konto. Um klar zu sein - ich habe keine vorherige oder bestehende Beziehung mit OANDA und bin nur die Bereitstellung dieser Empfehlung basierend auf meiner begrenzten Erfahrung herumspielen mit ihrer Praxis API und einige kurze Nutzung (für Marktdaten-Download), während bei einem Fonds zuvor beschäftigt. Wenn jemand auf irgendwelche anderen Forex-Broker gekommen ist, die auch eine ähnlich moderne API dann Id sind glücklich, ihnen einen Blick auch zu geben. Vor der Nutzung der API muss man sich für ein Praxiskonto anmelden. Gehen Sie hierzu zum Anmelde-Link. Sie sehen dann den folgenden Bildschirm: Sie können sich dann mit Ihren Anmeldeinformationen anmelden. Achten Sie darauf, die Registerkarte fxTradePractice aus dem Anmeldebildschirm auszuwählen: Einmal müssen Sie eine Notiz über Ihre Kontonummer machen. Er wird unterhalb des schwarzen My Funds Headers neben Primary aufgelistet. Mine ist eine 7-stellige Zahl. Darüber hinaus müssen Sie auch ein persönliches API-Token generieren. Dazu klicken Sie unterhalb der Registerkarte Andere Aktionen links unten auf API-Zugriff verwalten: In diesem Stadium können Sie ein API-Token generieren. Sie benötigen den Schlüssel für Gebrauch später, also stellen Sie sicher, ihn aufzuschreiben auch. Sie werden nun die FXTrade Practice-Anwendung starten, die es uns ermöglicht, die ausgeführten Aufträge und unseren (Papier-) Gewinn amp loss zu sehen. Wenn Sie ein Ubuntu-System ausführen, müssen Sie eine etwas andere Java-Version installieren. Insbesondere die Oracle-Version von Java 8. Wenn Sie dies nicht tun, dann wird die Praxis-Simulator nicht aus dem Browser laden. Ich lief diese Befehle auf meinem System: Sie werden jetzt in der Lage, die Praxis Handelsumfeld zu starten. Kehren Sie zum OANDA Dashboard zurück und klicken Sie auf den grün markierten Link FXTrade Practice starten. Es wird ein Java-Dialog fragen, ob Sie es ausführen möchten. Klicken Sie auf Ausführen, und das fxTrade-Übungsprogramm wird geladen. Mine fiel auf ein 15-minütiges Candle Chart von EURUSD mit dem Quote Panel auf der linken Seite: An diesem Punkt sind wir bereit, mit dem Entwerfen und Kodieren unseres automatisierten Devisenhandelssystems gegen die OANDA API zu beginnen. Überblick über die Trading-Architektur Wenn Sie die Event-driven Backtester-Serie für Aktien und ETFs, die ich im letzten Jahr erstellt habe, verfolgt haben, werden Sie sich bewusst sein, wie ein solches ereignisgesteuertes Handelssystem funktioniert. Für diejenigen unter Ihnen, die neu für ereignisgesteuerte Software sind. Ich würde stark vorschlagen, durch den Artikel zu lesen, um einen Einblick zu erhalten, wie sie funktionieren. Im Wesentlichen wird das gesamte Programm in einer infinte while-Schleife ausgeführt, die nur abschließt, wenn das Handelssystem abgeschaltet wird. Der zentrale Kommunikationsmechanismus des Programms erfolgt über eine Warteschlange, die Ereignisse enthält. Die Warteschlange wird ständig abgefragt, um nach neuen Ereignissen zu suchen. Sobald ein Ereignis aus der Warteschlange genommen wurde, muss es durch eine entsprechende Komponente des Programms behandelt werden. Daher könnte ein Marktdaten-Feed TickEvent s erzeugen, die bei Eintreffen eines neuen Marktpreises auf die Warteschlange gestellt werden. Ein signalgenerierendes Strategieobjekt kann OrderEvent-S erzeugen, die an eine Brokerage gesendet werden sollen. Die Nützlichkeit eines solchen Systems wird durch die Tatsache gegeben, dass es nicht wichtig ist, welche Reihenfolge oder Arten von Ereignissen auf der Warteschlange platziert werden, da sie immer korrekt von der richtigen Komponente innerhalb des Programms behandelt werden. Darüber hinaus können verschiedene Teile des Programms in separaten Threads ausgeführt werden. Was bedeutet, dass es nie irgendwelche Warten auf eine bestimmte Komponente vor der Verarbeitung irgendeines anderen. Dies ist äußerst nützlich in algorithmischen Handelssituationen, in denen Marktdaten-Feed-Handler und Strategie-Signalgeneratoren sehr unterschiedliche Leistungsmerkmale aufweisen. Die Haupthandelsschleife wird durch den folgenden Python-Pseudocode gegeben: Wie oben erwähnt, läuft der Code in einer Endlosschleife. Zuerst wird die Warteschlange abgefragt, um ein neues Ereignis abzurufen. Wenn die Warteschlange leer ist, wird die Schleife nach einer kurzen Schlafperiode, die als Herzschlag bezeichnet wird, einfach neu gestartet. Wenn ein Ereignis gefunden wird, wird sein Typ bewertet und dann wird das relevante Modul (entweder die Strategie oder der Ausführungsbehandler) aufgerufen, um das Ereignis zu behandeln und möglicherweise neue zu generieren, die wieder in die Warteschlange zurückkehren. Die grundlegenden Bestandteile, die wir für unser Handelssystem verursachen, schließen die folgenden ein: Streaming Price Handler - Dies hält eine langfristige Verbindung offen für OANDAs-Server und sendet Tick-Daten (dh Bidask) über die Verbindung für alle Instrumente, die interessiert waren. Strategie-Signal-Generator - Dies wird eine Sequenz von Tick-Ereignissen und verwenden sie zur Erzeugung von Handelsaufträgen, die durch die Ausführung Handler ausgeführt werden. Execution Handler - nimmt eine Reihe von Order-Events auf und führt sie dann blind mit OANDA aus. Ereignisse - Diese Objekte stellen die Nachrichten dar, die auf der Ereigniswarteschlange weitergegeben werden. Für diese Implementierung benötigen wir nur zwei, nämlich das TickEvent und das OrderEvent. Haupteingangspunkt - Der Haupteintragspunkt enthält auch die Handelsschleife, die kontinuierlich die Nachrichtenwarteschlange abfragt und Nachrichten an die richtige Komponente sendet. Dies wird häufig als Ereignis - oder Ereignishandler bezeichnet. Wir werden nun die Implementierung des Codes im Detail diskutieren. Am unteren Rand des Artikels ist die vollständige Auflistung aller Quellcode-Dateien. Wenn Sie sie im selben Verzeichnis platzieren und python trading. py ausführen, beginnen Sie mit der Generierung von Aufträgen, vorausgesetzt, Sie haben Ihre Kontonummer und Ihr Authentifizierungstoken von OANDA ausgefüllt. Python-Implementierung Es ist schlecht, Kennwörter oder Authentifizierungsschlüssel in einer Codebasis zu speichern, da Sie nie vorhersagen können, wer schließlich Zugriff auf ein Projekt erlaubt. In einem Produktionssystem würden wir diese Credentials als Umgebungsvariablen mit dem System speichern und diese Envvars dann jedes Mal abfragen, wenn der Code redeployed ist. Dadurch wird sichergestellt, dass Kennwörter und Auth-Token niemals in einem Versionskontrollsystem gespeichert werden. Da wir aber nur daran interessiert sind, ein Spielzeug-Handelssystem zu entwickeln und nicht mit Produktionsdetails in diesem Artikel zu tun haben, werden wir diese Autotoken stattdessen in eine Einstellungsdatei trennen. In der folgenden settings. py-Konfigurationsdatei haben wir ein Wörterbuch namens ENVIRONMENTS, das die API-Endpunkte für die OANDA-Streaming-API und die Trading-API speichert. Jedes Unterwörterbuch enthält drei separate API-Endpunkte: real. Praxis und Sandkasten. Die Sandbox-API ist rein zum Testen von Code und zur Überprüfung, dass es keine Fehler oder Bugs gibt. Es verfügt nicht über die Uptime-Garantien der realen oder Praxis-APIs. Die Praxis API, im Wesentlichen bietet die Fähigkeit, Papierhandel. Das heißt, es bietet alle Features der realen API auf einem simulierten Praxiskonto. Die eigentliche API ist nur, dass - es ist Live-Handel Wenn Sie diesen Endpunkt in Ihrem Code verwenden, wird es gegen Ihren Live-Kontostand zu handeln. SEHR EXTREM SORGFÄLTIG WICHTIG: Beim Handel gegen die Praxis API daran erinnern, dass eine wichtige Transaktion Kosten, die der Auswirkungen auf den Markt. Wird nicht berücksichtigt. Da keine Trades tatsächlich in die Umwelt gelegt werden, müssen diese Kosten anderweitig mit einem Market-Impact-Modell berücksichtigt werden, um die Performance realistisch beurteilen zu können. Im Folgenden verwenden wir das in der DOMAIN-Einstellung angegebene Praxiskonto. Wir benötigen zwei separate Wörterbücher für die Domänen, jeweils eine für die Streaming - und Handels-API-Komponenten. Schließlich haben wir die ACCESSTOKEN und ACCOUNTID. Ive gefüllt die beiden unten mit Dummy-IDs, so müssen Sie Ihre eigenen nutzen, die von der OANDA-Konto-Seite zugegriffen werden kann: Der nächste Schritt ist es, die Ereignisse, die die Warteschlange verwendet wird, um zu helfen, alle einzelnen Komponenten kommunizieren zu definieren. Wir brauchen zwei: TickEvent und OrderEvent. Der erste speichert Informationen über Instrumentenmarktdaten wie die (beste) Bidask und die Handelszeit. Der zweite wird verwendet, um Aufträge an den Ausführungsbearbeiter zu übermitteln und enthält somit das Instrument, die Anzahl der zu handelnden Einheiten, die Auftragsart (Markt oder Grenze) und die Seite (d. H. Kauf und Verkauf). Um unseren Event-Code zukunftssicher zu machen, werden wir eine Basisklasse mit dem Namen Event erstellen und alle Ereignisse von diesem erben. The code is provided below in events. py : The next class we are going to create will handle the trading strategy. In this demo we are going to create a rather nonsensical strategy that simply receives all of the market ticks and on every 5th tick randomly buys or sells 10,000 units of EURUSD. Clearly this is a ridiculous strategy However, it is fantastic for testing purposes because it is straightforward to code and understand. In future diary entries we will be replacing this with something significantly more exciting that will (hopefully) turn a profit The strategy. py file can be found below. Lets work through it and see whats going on. Firstly we import the random library and the OrderEvent object from events. py. We need the random lib in order to select a random buy or sell order. We need OrderEvent as this is how the strategy object will send orders to the events queue, which will later be executed by the execution handler. The TestRandomStrategy class simply takes the instrument (in this case EURUSD), the number of units and the events queue as a set of parameters. It then creates a ticks counter that is used to tell how many TickEvent instances it has seen. Most of the work occurs in the calculatesignals method, which simply takes an event, determines whether it is a TickEvent (otherwise ignore) and increments the tick counter. It then checks to see if the count is divisible by 5 and then randomly buys or sells, with a market order, the specified number of units. Its certainly not the worlds greatest trading strategy, but it will be more than suitable for our OANDA brokerage API testing purposes The next component is the execution handler . This class is tasked with acting upon OrderEvent instances and making requests to the broker (in this case OANDA) in a dumb fashion. That is, there is no risk management or potfolio construction overlay. The execution handler will simply execute any order that it has been given. We must pass all of the authentication information to the Execution class, including the domain (practice, real or sandbox), the access token and account ID. We then create a secure connection with httplib. one of Pythons built in libraries. Most of the work occurs in executeorder. The method requires an event as a parameter. It then constructs two dictionaries - the headers and the params. These dictionaries will then be correctly encoded (partially by urllib. another Python library) to be sent as an HTTP POST request to OANDAs API. We pass the Content-Type and Authorization header parameters, which include our authentication information. In addition we encode the parameters, which include the instrument (EURUSD), units, order type and side (buysell). Finally, we make the request and save the response: The most complex component of the trading system is the StreamingForexPrices object, which handles the market price updates from OANDA. There are two methods: connecttostream and streamtoqueue . The first method uses the Python requests library to connect to a streaming socket with the appropriate headers and parameters. The parameters include the Account ID and the necessary instrument list that should be listened to for updates (in this case it is only EURUSD). Note the following line: This tells the connection to be streamed and thus kept open in a long-running manner. The second method, streamtoqueue. actually attempts to connect to the stream. If the response is not successful (i. e. the response code is not HTTP 200), then we simply return and exit. If it is successful we try to load the JSON packet returned into a Python dictionary. Finally, we convert the Python dictionary with the instrument, bidask and timestamp into a TickEvent that is sent to the events queue: We now have all of the major components in place. The final step is to wrap up everything we have written so far into a main program. The goal of this file, known as trading. py. is to create two separate threads . one of which runs the pricing handler and the other which runs the trading handler. Why do we need two separate threads Put simply, we are executing two separate pieces of code, both of which are continuously running. If we were to create a non-threaded program, then the streaming socket used for the pricing updates would never ever release back to the main code path and hence we would never actually carry out any trading. Similarly, if we ran the trade loop (see below), we would never actually return the flow path to the price streaming socket. Hence we need multiple threads, one for each component, so that they can be carried out independently. They will both communicate to each other via the events queue. Lets examine this a bit futher. We create two separate threads with the following lines: We pass the function or method name to the target keyword argument and then pass an iterable (such as a list or tuple) to the args keyword argument, which then passes those arguments to the actual methodfunction. Finally we start both threads with the following lines: Thus we are able to run two, effectively infinite looping, code segments independently, which both communicate through the events queue. Note that the Python threading library does not produce a true multi-core multithreaded environment due to the CPython implementation of Python and the Global Interpreter Lock (GIL). If you would like to read more about multithreading on Python, please take a look at this article . Lets examine the rest of the code in detail. Firstly we import all of the necessary libraries including Queue. threading and time. We then import all of the above code files. I personally prefer to capitalise any configuration settings, which is a habit I picked up from working with Django After that we define the trade function, which was explained in Python-pseudocode above. An infinite while loop is carried out ( while True: ) that continuously polls from the events queue and only skips the loop if it is found empty. If an event is found then it is either a TickEvent or a OrderEvent and then the appropriate component is called to carry it out. In this case it is either a strategy or execution handler. The loop then simply sleeps for heartbeat seconds (in this case 0.5 seconds) and continues. Finally, we define the main entrypoint of the code in the main function. It is well commented below, but I will summarise here. In essence we instantiate the events queue and define the instrumentsunits. We then create the StreamingForexPrices price streaming class and then subsequently the Execution execution handler. Both receive the necessary authentication details that are given by OANDA when creating an account. We then create the TestRandomStrategy instance. Finally we define the two threads and then start them: To run the code you simply need to place all the files in the same directory and call the following at the terminal: Note that to stop the code at this stage requires a hard kill of the Python process . via Ctrl-Z or equivalent Ive not added an additional thread to handle looking for the sys. exit() that would be needed to stop the code safely. A potential way to stop the code on a UbuntuLinux machine is to type: And then pass the output of this (a process number) into the following: Where PROCESSID must be replaced with the output of pgrep. Note that this is NOT particularly good practice In later articles we will be creating a more sophisticated stopstart mechanism that makes use of Ubuntus process supervision in order to have the trading system running 247. The output after 30 seconds or so, depending upon the time of day relative to the main trading hours for EURUSD, for the above code, is given below: The first five lines show the JSON tick data returned from OANDA with bidask prices. Subsequently you can see the Executing order output as well as the JSON response returned from OANDA confirming the opening of a buy trade for 10,000 units of EURUSD and the price it was achieved at. This will keep running indefinitely until you kill the program with a Ctrl-Z command or similar. Whats Next In later articles we are going to carry out some much-needed improvements, including: Real strategies - Proper forex strategies that generate profitable signals. Production infrastructure - Remote server implementation and 247 monitored trading system, with stopstart capability. Portfolio and risk management - Portfolio and risk overlays for all suggested orders from the strategy. Multiple strategies - Constructing a portfolio of strategies that integrate into the risk management overlay As with the equities event-driven backtester, we also need to create a forex backtesting module. That will let us carry out rapid research and make it easier to deploy strategies. settings. py (remember to change ACCOUNTID and ACCESSTOKEN ):cAlgo Trading Tutorial Review Published on Jul 17th, 2012 cAlgo is the extention to cTrader platform which enables traders to build automated trading strategies to be executed via the cTrader platform. With an in-built library of various functions, traders can make use of cAlgo to build trading strategies from the most simplest of ones (such as moving average cross over) to more advanced strategies. The cAlgo platform is accessible directly from the cTrader platform by clicking on the 8216cAlgo8217 button. For first time users, there is a small installation procedure and the cAlgo also has its own direct executable desktop icon. Coding with cAlgo makes use of C. cAlgo 8211 SpotWare Backtesting Robots (cBots) After the automated strategy is coded, or if you prefer to use some of the in-built strategies, cAlgo offers a great feature for backtesting these strategies. Traders can fine tune their strategies by changing parameters such as the initial capital, selecting a custom spread or live spread as well as modifying the default commissions. The visual chart us a great way to view when trades are opened and closed as the bot is executed. cBots 8211 Strategy Customization Using the cTrader8217s in-built option of 8216deal map8217 traders can also see how the strategy performed in hindsight which could prove to be a very useful feature. When backtesting, besides the default data, traders can also export the tick data to a CSV and import it into cAlgo for backtesting the strategies. And last but not the least, traders can select the duration for testing, including the option to change the timezone for critical strategies that rely on a particular timezone. Each strategy can also be further customizedoptimized based on factors such as stop loss, take profit levels and any other customizations that the cBot can offer. But the lack of automation in this regards is a bit disappointing. For example if a trading strategy see8217s a better performance by changing the take profit of stop levels, such customization needs to be manually changed, which can be time consuming. Recently added features 8211 cAlgo Using executable files: For commercial developers or those who do not wish to show the source code, cAlgo offers importing and exporting of the executable cAlgo files. Log tab improvements: Using this feature, algo developers can choose whether to view trade events in robot8217s and backtesting log or prefer to hide it. There is an option to also sort the log items in ascending and descending order. Other recent improvements include: DataSeries API improvement New Trading API Backtesting with data from CSV file cAlgo 8211 Shortcomings Despite the ease of use and the simplicity in back testing the automated strategies, one of the shortcomings of cAlgo is the lack of a vast repository. Although in recent times more and more developers have started contributing to the cAlgo automated bots repository, they are still a far cry away from other popular trading platforms such as MT4 or Ninjatrader8217s automated trading interface. Another feature which we believe would greatly improve a wider acceptance of cTrader and cAlgo but is currently lacking is the ability to import scripts from other trading platforms. For example, platforms such as ProTrader allows traders to import automated strategy scripts from other trading platforms such as MT4. And finally, there is no option to automatically optimize the trading strategy. While this feature is both good and bad, in that it enables developers to curve fit their strategies, the lack of this feature means that traders would have to do the optimization manually, which could take up a lot of time. Despite the above, given the fact that Spotware has been in recent times started improving the cTrader platform, it would only be a matter of time before cAlgo catches up among the trading community. cTrader is offered by ThinkForex. Click here to register a cTrader account . cAlgo Resources

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